Talentura Linkor Veri Takip Politikası
Talentura Linkor olarak çevrimiçi eğitim platformumuzda kullanıcı deneyimini geliştirmek, hizmetlerimizi optimize etmek ve eğitim sürecini daha etkili hale getirmek için çeşitli veri takip teknolojileri kullanıyoruz. Bu politika, hangi bilgilerin nasıl toplandığını, bunları nasıl kullandığımızı ve kullanıcıların bu süreçleri nasıl kontrol edebileceğini detaylı bir şekilde açıklamak için hazırlanmıştır.
Bu Teknolojiler Neden Önemlidir?
Veri takip teknolojileri, internet tarayıcınıza veya cihazınıza yerleştirilen küçük kod parçacıkları ya da dosyalar aracılığıyla çalışır. Çerezler, pikseller, yerel depolama alanları gibi çeşitli yöntemlerle bilgi toplanır ve bu bilgiler, platformumuzun daha işlevsel ve kullanıcı dostu hale gelmesine yardımcı olur.
Gerekli Takip ve Temel İşlevler
Platformumuzun temel işlevlerini yerine getirebilmesi için bazı takip teknolojileri zorunludur. Örneğin, kullanıcıların giriş bilgilerini hatırlayan çerezler olmadan derslere erişim sağlamak zorlaşır. Ayrıca, oturum sürekliliğini sağlamak ve kullanıcıların platformda gezinmesini kolaylaştırmak için gerekli olan bu teknolojiler, eğitim deneyiminizin kesintisiz olmasını sağlar.
Performans ve Analiz
Performans ve analiz odaklı takip teknolojileri, sistemin nasıl çalıştığını anlamamıza olanak tanır. Örneğin, hangi derslerin daha sık izlendiği veya kullanıcıların hangi bölümlerde zorlandığını analiz ederek içeriklerimizi geliştirebiliriz. Bu veriler, öğrenci başarısını artırmaya yönelik iyileştirmeler yapmak için kritik öneme sahiptir.
Fonksiyonel Teknolojiler ve Kullanıcı Tercihleri
Fonksiyonel takip teknolojileri, kullanıcı tercihlerinizi hatırlayarak size daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunar. Örneğin, daha önce izlediğiniz bir dersin kaldığınız yerden devam etmenizi sağlayan bir sistem, eğitim sürecinizi daha verimli hale getirir. Bu tür özellikler, öğrenme sürecinizi ihtiyaçlarınıza göre şekillendirir.
Özelleştirme ve Kişiselleştirme
Platformumuz, kullanıcıların ilgi alanlarına göre içerik sunmak için özelleştirme araçları da kullanabilir. Örneğin, matematik dersleriyle daha çok ilgilendiğinizi tespit ettiğimizde, size bu alanda öneriler sunabiliriz. Bu sayede, eğitim materyallerinizin size daha uygun hale gelmesini sağlıyoruz.
Optimizasyon ve Eğitim Deneyimi
Veri takip teknolojileri, platformumuzun genel performansını optimize ederek daha akıcı bir kullanıcı deneyimi sağlar. Örneğin, sayfa yükleme sürelerini kısaltmak veya sistem hatalarını hızlıca tespit edip düzeltmek, öğrenim sürecinizin kesintisiz devam etmesine olanak tanır.
Kontrol Seçenekleri
Kullanıcı Hakları ve Kontrol İmkanları
Kullanıcıların veri takip teknolojilerini kontrol etme hakkı vardır. Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) ve diğer ilgili düzenlemelere uygun olarak, kullanıcılar hangi bilgilerin toplanıp kullanılacağını belirleyebilir. Bu, şeffaflık ve kullanıcı odaklı bir deneyim sağlamak için temel bir prensiptir.
Tarayıcı Ayarlarıyla Yönetim
Tarayıcı ayarlarınızı kullanarak çerezleri kontrol edebilir veya silebilirsiniz. Örneğin, Google Chrome'da "Ayarlar > Gizlilik ve Güvenlik > Çerezler ve Diğer Site Verileri" yolunu izleyerek tercihleriniz üzerinde değişiklik yapabilirsiniz. Benzer şekilde, diğer büyük tarayıcılarda da çerez yönetimi araçları mevcuttur.
Platform Onay Mekanizması
Talentura Linkor, kullanıcıların veri takip tercihlerini ayarlamalarına olanak tanıyan bir onay mekanizması sunar. İlk ziyaretinizde çıkarılan pop-up üzerinden tercihlerinizi yapabilir veya istediğiniz zaman ayarları güncelleyebilirsiniz. Bu mekanizma, kullanıcıların kontrolü elinde tutmasını sağlar.
Farklı Kategorileri Devre Dışı Bırakmanın Etkileri
Bazı veri takip kategorilerini devre dışı bırakmak, platformun işleyişini etkileyebilir. Örneğin, gerekli çerezleri kapatırsanız, oturum açma bilgileriniz hatırlanmaz ve her seferinde giriş yapmanız gerekebilir. Bu durum, eğitim deneyiminizin akıcılığını azaltabilir.
Üçüncü Taraf Gizlilik Araçları
Üçüncü taraf gizlilik araçları, veri takip teknolojilerini daha detaylı bir şekilde yönetmenize yardımcı olabilir. Örneğin, Ghostery veya Privacy Badger gibi araçlar, hangi çerezlerin etkin olduğunu görmenize ve bunları engellemenize olanak tanır. Bu araçlar, gizliliğinizi artırmak için etkili bir çözüm sunabilir.
Korumayla İşlevsellik Arasında Denge Bulma
Gizlilik ile işlevsellik arasında doğru dengeyi bulmak önemlidir. Tamamen gizlilik odaklı bir yaklaşım, öğrenim deneyiminizi sınırlayabilirken, tamamen açık bir yaklaşım da gereksiz veri paylaşımına neden olabilir. Bu dengeyi sağlamak için tercihlerinizi dikkatlice değerlendirmeniz gerekir.
Diğer Önemli Bilgiler
Veri Saklama Süreleri
Farklı veri türleri için farklı saklama süreleri uygulanır. Örneğin, oturum bilgileri 30 gün boyunca saklanırken, analiz verileri daha uzun süre korunabilir. Saklama süresi dolan veriler otomatik olarak silinir veya anonimleştirilir.
Güvenlik Önlemleri
Toplanan verilerin güvenliği için hem teknik hem de organizasyonel önlemler alıyoruz. Örneğin, şifreleme teknolojileri ve erişim kontrolleri kullanılarak veri ihlalleri önlenir. Ayrıca, düzenli güvenlik değerlendirmeleri yapılarak sistemlerimiz güncel tutulur.
Veri Entegrasyonu
Toplanan veriler, diğer kaynaklardan elde edilen bilgilerle birleştirilerek daha kapsamlı analizler yapılabilir. Örneğin, kullanıcıların eğitim performanslarıyla ilgili veriler, içerik geliştirme sürecine entegre edilebilir.
Yasal Uyumluluk
Platformumuz, yürürlükteki tüm veri koruma yasalarına uyumlu bir şekilde faaliyet gösterir. Örneğin, GDPR ve KVKK gibi düzenlemelere uygun olarak kullanıcıların haklarını korumaya yönelik politikalarımız bulunmaktadır.
Özel Kullanıcı Grupları için Koruma
Çocuklar ve diğer hassas kullanıcı grupları için özel koruma önlemleri uygulanır. Örneğin, çocuklara yönelik içeriklerde daha sıkı veri toplama kısıtlamaları getirilir ve ebeveyn onayı zorunlu hale getirilir.
Politika Revizyonları
Politikamız düzenli olarak gözden geçirilir ve gerekli görüldüğünde güncellenir. Bunun için yılda en az bir kez kapsamlı bir değerlendirme yapılır. Ayrıca, yasal düzenlemelerde değişiklikler olduğunda veya yeni teknolojiler kullanıma alındığında revizyon yapılır.
Kullanıcılar, yapılan değişikliklerden haberdar edilmektedir. Örneğin, politikanın güncellenmesi durumunda e-posta bildirimleri veya platform içi duyurular yoluyla bilgi verilir. Güncellemeler genellikle 30 gün içinde yürürlüğe girer.